通过对单站、线路、线网进行精准客流数据采集，生成客流控制管理算法模型，基于该算法模型可实时观察到地铁站、单条线路、线网客流分布、密度、拥挤程度，同时结合地铁列车运营信息、外部天气信息等，自动为地铁工作人员提供客流疏导措施方案、应急调度举 措建议、危险防范注意事项等，更好的保障乘客安全，提高运营效率。该系统还可以为线网指挥中心提供实时的车站、上线列车客流数 据，为线网指挥中心的客流预测、应急指挥、车辆调度、信息发布提供数据支撑。

借助人脸抓拍摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，信达通人脸识别比对系统集成了自主知识产权的高精度人脸识别比对算法，采用灵活的分布式架构，可以满足不同规模及需求的应用场景。

根据对实时、历史视频进行智能分析，能自动从视频中识别出人员、车辆、事件等多种信息及特征，并实时自动进行报警、联动、 统计或人工干预，提高系统响应速度和稳定性，真正实现按需报警、传输、存储，提升检索效率，提高管理效率，预防事故发生，减少事 故损失。

通过在列车上部署的车载客流密度分析仪对列车的每一节车厢内所有摄像机进行实时分析检测，获取每节车厢客流拥挤度和客 流数据信息，然后将该部分客流数据分别发送至车载PIS和OCC控制中心部署的线路车载客流分析平台，车载PIS接收到数据可将各车 厢客流状态显示于车载司机显示屏上，OCC控制中心车载客流分析平台接收到数据后进行上线车辆的客流状态显示，同时转发此数据 给地面PIS服务器，地面PIS服务器接收到数据后将该数据发布到该车前方车站站台的乘客信息发布屏上，指引乘客选择合适的车厢进 行乘车

通过在列车车头、车尾两个司机室各部署一台车载司机疲劳检测分析仪，通过该设备对司机面部摄像机进行实时分析检测，获取 司机驾驶过程中面部状态信息，分析司机是否有疲劳瞌睡、姿态异常等信息，若出现，则将此部分数据通过车地无线网络传输至控制中 心司机智能监测系统服务器进行告警，智能监测系统软件对所有列车的驾驶员报警信息统一管理和分析，为运营管理部分制定有效的 行政管理制度提供数据支撑

通过在列车车头、车尾两个司机室各部署一台车载司机标准化操作监测分析仪，通过该设备对司机室红外一体半球摄像机进行实 时分析检测，实时分析检测司机异常行为，包括是否出现离岗、姿态异常等，同时可对司机操作手势、驾驶动作进行结构化判断并采集， 若出现异常状态或操作手势错误，则将此部分异常/报警数据通过车地无线网络传输至控制中心司机智能监测系统服务器进行告警，智 能监测系统软件对所有列车的驾驶员报警信息统一管理和分析，为运营管理部分制定行政管理制度提供有效数据支撑。

列车智能视频分析仪集成车厢载客人数统计、车厢拥挤度判别、末站车厢逗留乘客检测、末站车厢遗留物检测、司机身份鉴权、司机 疲劳驾驶检测、司机标准化手势监测、信号灯状态监测等功能，统计数据、检测数据、监测数据将通过车地无线网络传输至控制中心列车 智能视频分析管理服务器，列车智能视频分析管理平台将对所有的信息进行管理与分析，为用户提供可视化界面进行管理与预警

INM远程运维管理软件平台是信达通专门针对交通行业设计开发的设备远程监测综合应用平台。该软件集成了设备状态监测、设备远程控制、设备信息管理等功能，可以满足各种远程运维项目需要。INM远程运维管理软件平台具有全面接入、高可靠性、高扩展性，高度契合业务应用等特点，可广泛用于交警、高速公路、物流、轨 道、海事港口等交通安防行业.

高速公路数字孪生服务区系统是通过IOT数据和数字孪生服务区的工具，将整个高速公路服务区打造成一个数字孪生体。数字孪生服务区平台架构分为三层：三维虚拟服务区操作系统层实现基于三维虚拟空间的功能交互、业务联动、大数据分析、模拟决策等；数据集成处理层实现各类空间地理信息、物联感知、公共专题数据等集成抽取、清晰、转换、融合、管理，为操作系统层提供可使用、可调度的数据 资源；业务感知层各类数据库和业务子系统、IOT传感器、摄像头，是服务区的智能化基础设施